Max over partition by postgresql

Max over partition by postgresql

Оконная функция выполняет вычисления для набора строк, некоторым образом связанных с текущей строкой. Можно сравнить её с агрегатной функцией, но, в отличие от обычной агрегатной функции, при использовании оконной функции несколько строк не группируются в одну, а продолжают существовать отдельно. Внутри же, оконная функция, как и агрегатная, может обращаться не только к текущей строке результата запроса.

Вот пример, показывающий, как сравнить зарплату каждого сотрудника со средней зарплатой его отдела:

Первые три столбца извлекаются непосредственно из таблицы empsalary , при этом для каждой строки таблицы есть строка результата. В четвёртом столбце оказалось среднее значение, вычисленное по всем строкам, имеющим то же значение depname , что и текущая строка. (Фактически среднее вычисляет та же функция avg , которую мы знаем как агрегатную, но предложение OVER превращает её в оконную, так что она обрабатывает лишь заданный набор строк.)

Вызов оконной функции всегда содержит предложение OVER , следующее за названием и аргументами оконной функции. Это синтаксически отличает её от обычной или агрегатной функции. Предложение OVER определяет, как именно нужно разделить строки запроса для обработки оконной функцией. Предложение PARTITION BY , дополняющее OVER , указывает, что строки нужно разделить по группам или разделам, объединяя одинаковые значения выражений PARTITION BY . Оконная функция вычисляется по строкам, попадающим в один раздел с текущей строкой.

Вы можете также определять порядок, в котором строки будут обрабатываться оконными функциями, используя ORDER BY в OVER . (Порядок ORDER BY для окна может даже не совпадать с порядком, в котором выводятся строки.) Например:

Как показано здесь, функция rank выдаёт порядковый номер в разделе текущей строки для каждого уникального значения, по которому выполняет сортировку предложение ORDER BY . У функции rank нет параметров, так как её поведение полностью определяется предложением OVER .

Строки, обрабатываемые оконной функцией, представляют собой « виртуальные таблицы » , созданные из предложения FROM и затем прошедшие через фильтрацию и группировку WHERE и GROUP BY и, возможно, условие HAVING . Например, строка, отфильтрованная из-за нарушения условия WHERE , не будет видна для оконных функций. Запрос может содержать несколько оконных функций, разделяющих данные по-разному с помощью разных предложений OVER , но все они будут обрабатывать один и тот же набор строк этой виртуальной таблицы.

Мы уже видели, что ORDER BY можно опустить, если порядок строк не важен. Также возможно опустить PARTITION BY , в этом случае будет только один раздел, содержащий все строки.

Есть ещё одно важное понятие, связанное с оконными функциями: для каждой строки существует набор строк в её разделе, называемый рамкой окна. По умолчанию, с указанием ORDER BY рамка состоит из всех строк от начала раздела до текущей строки и строк, равных текущей по значению выражения ORDER BY . Без ORDER BY рамка по умолчанию состоит из всех строк раздела. [4] Посмотрите на пример использования sum :

Так как в этом примере нет указания ORDER BY в предложении OVER , рамка окна содержит все строки раздела, а он, в свою очередь, без предложения PARTITION BY включает все строки таблицы; другими словами, сумма вычисляется по всей таблице и мы получаем один результат для каждой строки результата. Но если мы добавим ORDER BY , мы получим совсем другие результаты:

Здесь в сумме накапливаются зарплаты от первой (самой низкой) до текущей, включая повторяющиеся текущие значения (обратите внимание на результат в строках с одинаковой зарплатой).

Читайте также:  Tl 420e картридж для каких принтеров

Оконные функции разрешается использовать в запросе только в списке SELECT и предложении ORDER BY . Во всех остальных предложениях, включая GROUP BY , HAVING и WHERE , они запрещены. Это объясняется тем, что логически они выполняются после обычных агрегатных функций, а значит агрегатную функцию можно вызвать из оконной, но не наоборот.

Если вам нужно отфильтровать или сгруппировать строки после вычисления оконных функций, вы можете использовать вложенный запрос. Например:

Данный запрос покажет только те строки внутреннего запроса, у которых rank (порядковый номер) меньше 3.

Когда в запросе вычисляются несколько оконных функций для одинаково определённых окон, конечно можно написать для каждой из них отдельное предложение OVER , но при этом оно будет дублироваться, что неизбежно будет провоцировать ошибки. Поэтому лучше определение окна выделить в предложение WINDOW , а затем ссылаться на него в OVER . Например:

Подробнее об оконных функциях можно узнать в Подразделе 4.2.8, Разделе 9.21, Подразделе 7.2.5 и в справке SELECT .

[4] Рамки окна можно определять и другими способами, но в этом введении они не рассматриваются. Узнать о них подробнее вы можете в Подразделе 4.2.8.

Источник

Max over partition by postgresql

Оконная функция выполняет вычисления для набора строк, некоторым образом связанных с текущей строкой. Её действие можно сравнить с вычислением, производимым агрегатной функцией. Однако с оконными функциями строки не группируются в одну выходную строку, что имеет место с обычными, не оконными, агрегатными функциями. Вместо этого, эти строки остаются отдельными сущностями. Внутри же, оконная функция, как и агрегатная, может обращаться не только к текущей строке результата запроса.

Вот пример, показывающий, как сравнить зарплату каждого сотрудника со средней зарплатой его отдела:

Первые три столбца извлекаются непосредственно из таблицы empsalary , при этом для каждой строки таблицы есть строка результата. В четвёртом столбце оказалось среднее значение, вычисленное по всем строкам, имеющим то же значение depname , что и текущая строка. (Фактически среднее вычисляет та же обычная, не оконная функция avg , но предложение OVER превращает её в оконную, так что её действие ограничивается рамками окон.)

Вызов оконной функции всегда содержит предложение OVER , следующее за названием и аргументами оконной функции. Это синтаксически отличает её от обычной, не оконной агрегатной функции. Предложение OVER определяет, как именно нужно разделить строки запроса для обработки оконной функцией. Предложение PARTITION BY , дополняющее OVER , разделяет строки по группам, или разделам, объединяя одинаковые значения выражений PARTITION BY . Оконная функция вычисляется по строкам, попадающим в один раздел с текущей строкой.

Вы можете также определять порядок, в котором строки будут обрабатываться оконными функциями, используя ORDER BY в OVER . (Порядок ORDER BY для окна может даже не совпадать с порядком, в котором выводятся строки.) Например:

Как показано здесь, функция rank выдаёт порядковый номер для каждого уникального значения в разделе текущей строки, по которому выполняет сортировку предложение ORDER BY . У функции rank нет параметров, так как её поведение полностью определяется предложением OVER .

Строки, обрабатываемые оконной функцией, представляют собой « виртуальные таблицы » , созданные из предложения FROM и затем прошедшие через фильтрацию и группировку WHERE и GROUP BY и, возможно, условие HAVING . Например, строка, отфильтрованная из-за нарушения условия WHERE , не будет видна для оконных функций. Запрос может содержать несколько оконных функций, разделяющих данные по-разному с применением разных предложений OVER , но все они будут обрабатывать один и тот же набор строк этой виртуальной таблицы.

Мы уже видели, что ORDER BY можно опустить, если порядок строк не важен. Также возможно опустить PARTITION BY , в этом случае образуется один раздел, содержащий все строки.

Читайте также:  Vlan trunk in linux

Есть ещё одно важное понятие, связанное с оконными функциями: для каждой строки существует набор строк в её разделе, называемый рамкой окна. Некоторые оконные функции обрабатывают только строки рамки окна, а не всего раздела. По умолчанию с указанием ORDER BY рамка состоит из всех строк от начала раздела до текущей строки и строк, равных текущей по значению выражения ORDER BY . Без ORDER BY рамка по умолчанию состоит из всех строк раздела. [5] Посмотрите на пример использования sum :

Так как в этом примере нет указания ORDER BY в предложении OVER , рамка окна содержит все строки раздела, а он, в свою очередь, без предложения PARTITION BY включает все строки таблицы; другими словами, сумма вычисляется по всей таблице и мы получаем один результат для каждой строки результата. Но если мы добавим ORDER BY , мы получим совсем другие результаты:

Здесь в сумме накапливаются зарплаты от первой (самой низкой) до текущей, включая повторяющиеся текущие значения (обратите внимание на результат в строках с одинаковой зарплатой).

Оконные функции разрешается использовать в запросе только в списке SELECT и предложении ORDER BY . Во всех остальных предложениях, включая GROUP BY , HAVING и WHERE , они запрещены. Это объясняется тем, что логически они выполняются после этих предложений, а также после не оконных агрегатных функций, и значит агрегатную функцию можно вызывать в аргументах оконной, но не наоборот.

Если вам нужно отфильтровать или сгруппировать строки после вычисления оконных функций, вы можете использовать вложенный запрос. Например:

Данный запрос покажет только те строки внутреннего запроса, у которых rank (порядковый номер) меньше 3.

Когда в запросе вычисляются несколько оконных функций для одинаково определённых окон, конечно можно написать для каждой из них отдельное предложение OVER , но при этом оно будет дублироваться, что неизбежно будет провоцировать ошибки. Поэтому лучше определение окна выделить в предложение WINDOW , а затем ссылаться на него в OVER . Например:

Подробнее об оконных функциях можно узнать в Подразделе 4.2.8, Разделе 9.22, Подразделе 7.2.5 и в справке SELECT .

[5] Рамки окна можно определять и другими способами, но в этом введении они не рассматриваются. Узнать о них подробнее вы можете в Подразделе 4.2.8.

Источник

Max over partition by postgresql

Оконные функции дают возможность выполнять вычисления с набором строк, каким-либо образом связанным с текущей строкой запроса. Вводную информацию об этом можно получить в Разделе 3.5, а подробнее узнать о синтаксисе можно в Подразделе 4.2.8.

Встроенные оконные функции перечислены в Таблице 9.62. Заметьте, что эти функции должны вызываться именно как оконные, т. е. при вызове необходимо использовать предложение OVER .

В дополнение к этим функциям в качестве оконных можно использовать любые встроенные или обычные пользовательские агрегатные функции (но не сортирующие и не гипотезирующие); список встроенных агрегатных функций приведён в Разделе 9.21. Агрегатные функции работают как оконные, только когда за их вызовом следует предложение OVER ; в противном случае они работают как обычные функции и выдают для всего набора единственную строку.

Таблица 9.62. Оконные функции общего назначения

Описание

Возвращает номер текущей строки в её разделе, начиная с 1.

Возвращает ранг текущей строки с пропусками; то же, что и row_number для первой родственной ей строки.

Возвращает ранг текущей строки без пропусков; по сути эта функция считает группы родственных строк.

Читайте также:  Компьютер не узнает принтер usb

percent_rank () → double precision

Вычисляет относительный ранг текущей строки, то есть ( rank — 1) / (общее число строк раздела — 1). Таким образом, результат лежит в интервале от 0 до 1, включительно.

cume_dist () → double precision

Возвращает кумулятивное распределение, то есть (число строк раздела, предшествующих или родственных текущей строке) / (общее число строк раздела). Таким образом, результат лежит в интервале от 1/ N до 1.

ntile ( num_buckets integer ) → integer

Возвращает целое от 1 до значения аргумента для разбиения раздела на части максимально близких размеров.

lag ( value anycompatible [ , offset integer [ , default anycompatible ] ] ) → anycompatible

Возвращает значение value , вычисленное для строки, сдвинутой на offset строк от текущей к началу раздела; если такой строки нет, возвращается значение default (оно должно быть совместимого с value типа). Оба аргумента, offset и default , вычисляются для текущей строки. Если они не указываются, offset считается равным 1, а default — NULL .

lead ( value anycompatible [ , offset integer [ , default anycompatible ] ] ) → anycompatible

Возвращает значение value , вычисленное для строки, сдвинутой на offset строк от текущей к концу раздела; если такой строки нет, возвращается значение default (оно должно быть совместимого с value типа). Оба аргумента, offset и default , вычисляются для текущей строки. Если они не указываются, offset считается равным 1, а default — NULL .

first_value ( value anyelement ) → anyelement

Возвращает значение ( value ), вычисленное для первой строки в рамке окна.

last_value ( value anyelement ) → anyelement

Возвращает значение ( value ), вычисленное для последней строки в рамке окна.

nth_value ( value anyelement , n integer ) → anyelement

Возвращает значение ( value ), вычисленное в n -ой строке в рамке окна (считая с 1), или NULL , если такой строки нет.

Результат всех функций, перечисленных в Таблице 9.62, зависит от порядка сортировки, заданного предложением ORDER BY в определении соответствующего окна. Строки, которые являются одинаковыми при рассмотрении только столбцов ORDER BY , считаются родственными. Четыре функции, вычисляющие ранг (включая cume_dist ), реализованы так, что их результат будет одинаковым для всех родственных строк.

Заметьте, что функции first_value , last_value и nth_value рассматривают только строки в « рамке окна » , которая по умолчанию содержит строки от начала раздела до последней родственной строки для текущей. Поэтому результаты last_value и иногда nth_value могут быть не очень полезны. В таких случаях можно переопределить рамку, добавив в предложение OVER подходящее указание рамки ( RANGE , ROWS или GROUPS ). Подробнее эти указания описаны в Подразделе 4.2.8.

Когда в качестве оконной функции используется агрегатная, она обрабатывает строки в рамке текущей строки. Агрегатная функция с ORDER BY и определением рамки окна по умолчанию будет вычисляться как « бегущая сумма » , что может не соответствовать желаемому результату. Чтобы агрегатная функция работала со всем разделом, следует опустить ORDER BY или использовать ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING . Используя другие указания в определении рамки, можно получить и другие эффекты.

Примечание

В стандарте SQL определены параметры RESPECT NULLS или IGNORE NULLS для функций lead , lag , first_value , last_value и nth_value . В PostgreSQL такие параметры не реализованы: эти функции ведут себя так, как положено в стандарте по умолчанию (или с подразумеваемым параметром RESPECT NULLS ). Также функция nth_value не поддерживает предусмотренные стандартом параметры FROM FIRST и FROM LAST : реализовано только поведение по умолчанию (с подразумеваемым параметром FROM FIRST ). (Получить эффект параметра FROM LAST можно, изменив порядок ORDER BY на обратный.)

Источник

Поделиться с друзьями
КомпСовет
Adblock
detector